手機APP用語音測新冠,準確度達89%

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  好消息!據(jù)英國研究人員稱,一款手機應用可以利用人工智能AI,通過人們的聲音來提供高精確度的新冠檢測,準確度為89%!

  來自劍橋大學的眾包新冠聲音應用程序(crowd-sourcing COVID19 Sounds app)中包括了來自4,352名未感染和感染新冠者的893個音頻樣本。

  用戶需要提供有關病史、吸煙狀況和人口統(tǒng)計學的信息,然后咳嗽、深呼吸、將短句朗讀三遍即可,是不是聽起來很神奇?

  這個檢測的原理是:新冠感染通常會影響上呼吸道和聲帶,因此使用人工智能模型可以分析聲音的變化,以檢測新冠。

  應用采用Mel-spectrogram的語音分析技術,以確定不同語音特征,“分解參與者聲音的許多屬性”。

  據(jù)悉,該應用能夠實現(xiàn)遠程、虛擬測試,可在不到一分鐘內提供檢測結果,準確度可達89%,是對橫向測流快速檢測的“重大突破”,而且比居家快速測試更加容易操作!

  一般來說,橫向測流快速檢測的靈敏度只有56%,但特異性較高,達到99%。這使得快速檢測比聲音檢測更容易出現(xiàn)“假陽性”。

  來自荷蘭馬斯特里赫特大學的研究員 Wafaa Aljbawi說:“這些測試可以免費提供,并且很容易識別結果。它們可用于大型集會的入口,從而實現(xiàn)快速篩查!

  該手機應用的推廣非常便宜,這意味著可以在PCR核酸檢測比較昂貴的低收入國家被采用。例如,在大型集會的入口處使用,實現(xiàn)對人群的快速篩查。

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