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　　作為云學(xué)教育科技集團(tuán)董事長(zhǎng)、領(lǐng)跑點(diǎn)教育創(chuàng)始人，深耕教育科技領(lǐng)域近20年的羅成，見(jiàn)證了AI從概念落地到深度賦能教培、留學(xué)賽道的全歷程。當(dāng)行業(yè)仍在執(zhí)著于打磨模型參數(shù)、優(yōu)化交互體驗(yàn)，追求“更聰明的AI”時(shí)，羅成卻給出了不一樣的產(chǎn)業(yè)判斷：AI的真正發(fā)展拐點(diǎn)，從來(lái)不是現(xiàn)有技術(shù)的單向升級(jí)，而是讓AI擁有構(gòu)建下一代AI的能力。這一觀點(diǎn)，源于他在留學(xué)服務(wù)智能化、領(lǐng)跑點(diǎn)教育標(biāo)化考試AI教學(xué)體系研發(fā)中的實(shí)戰(zhàn)沉淀，更是其布局教育科技生態(tài)的核心戰(zhàn)略。

　　在羅成主導(dǎo)的雙品牌AI實(shí)踐中，傳統(tǒng)AI的價(jià)值與局限早已顯露無(wú)遺。在立思辰留學(xué)，AI智能選校系統(tǒng)能依托千萬(wàn)級(jí)院校數(shù)據(jù)快速匹配學(xué)生背景，文書(shū)AI能精準(zhǔn)優(yōu)化表達(dá)邏輯，讓留學(xué)顧問(wèn)從繁瑣的資料整理中解放；在領(lǐng)跑點(diǎn)教育，AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能根據(jù)雅思、托福學(xué)員的錯(cuò)題數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)推送專(zhuān)屬訓(xùn)練內(nèi)容，讓標(biāo)化備考效率提升數(shù)倍。但羅成敏銳發(fā)現(xiàn)，這些被行業(yè)稱(chēng)道的“智能工具”，始終跳不出人類(lèi)設(shè)定的框架：AI能優(yōu)化文書(shū)語(yǔ)法，卻無(wú)法精準(zhǔn)挖掘?qū)W生經(jīng)歷中的獨(dú)特價(jià)值；能根據(jù)錯(cuò)題推題，卻難以感知學(xué)員因?qū)W習(xí)焦慮導(dǎo)致的知識(shí)點(diǎn)卡頓。所有模型的升級(jí)與優(yōu)化，都需要工程師先拆解教學(xué)場(chǎng)景、分析用戶(hù)需求，再手動(dòng)調(diào)整算法，這種“人類(lèi)喂飯式”的發(fā)展模式，讓AI始終停留在“被動(dòng)提效”的層面，難以觸達(dá)教育“個(gè)性化、情感化”的核心痛點(diǎn)。

　　而讓AI構(gòu)建下一代AI，正是破解這一產(chǎn)業(yè)困局的關(guān)鍵。這一模式的核心，是讓AI具備自我診斷、自主迭代、專(zhuān)項(xiàng)創(chuàng)制的能力——無(wú)需人類(lèi)工程師深度介入，核心AI系統(tǒng)能通過(guò)分析海量教學(xué)、服務(wù)數(shù)據(jù)，自主發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有模型的短板，針對(duì)不同細(xì)分場(chǎng)景設(shè)計(jì)算法架構(gòu)，生成適配的下一代專(zhuān)用AI。這一構(gòu)想，正在云學(xué)教育與領(lǐng)跑點(diǎn)教育的實(shí)踐中逐步落地：針對(duì)領(lǐng)跑點(diǎn)教育雅思口語(yǔ)、托福寫(xiě)作的細(xì)分提分需求，核心AI系統(tǒng)通過(guò)分析數(shù)萬(wàn)學(xué)員的學(xué)習(xí)軌跡，自主構(gòu)建了“口語(yǔ)邏輯訓(xùn)練模型”“寫(xiě)作素材適配模型”等專(zhuān)項(xiàng)工具，不僅能精準(zhǔn)匹配不同基礎(chǔ)學(xué)員的提分需求，還能根據(jù)考試題型變化實(shí)時(shí)自我優(yōu)化；在立思辰留學(xué)的藝術(shù)留學(xué)、博士申請(qǐng)賽道，核心AI也能自主孵化出專(zhuān)屬申請(qǐng)模型，精準(zhǔn)匹配不同院校的錄取偏好，讓小眾賽道的留學(xué)服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

　　這種“AI造AI”的能力，對(duì)教育科技產(chǎn)業(yè)而言，不僅是技術(shù)的突破，更是降本增效、打破行業(yè)壁壘的核心抓手。羅成深知，教育行業(yè)的規(guī)�；l(fā)展，始終受制于AI研發(fā)的高成本、高門(mén)檻，尤其是專(zhuān)注標(biāo)化考試的教培機(jī)構(gòu)，很難投入巨資研發(fā)專(zhuān)屬智能系統(tǒng)。而當(dāng)AI能自主構(gòu)建下一代AI后，行業(yè)研發(fā)門(mén)檻將大幅降低：像領(lǐng)跑點(diǎn)教育這樣的教培品牌，只需搭建一套核心AI框架，就能讓其自主生成適配雅思、托福、小語(yǔ)種等不同賽道的教學(xué)模型，無(wú)需再花費(fèi)巨資組建龐大技術(shù)團(tuán)隊(duì)；中小機(jī)構(gòu)也能依托基礎(chǔ)AI生態(tài)，快速獲得適配自身業(yè)務(wù)的智能工具，讓優(yōu)質(zhì)的AI教育資源不再是頭部品牌的專(zhuān)屬。這一點(diǎn)，也正是羅成布局領(lǐng)跑點(diǎn)教育“百城百店”戰(zhàn)略的重要底氣——AI的自主創(chuàng)制能力，能讓品牌的智能教學(xué)體系快速適配不同城市的學(xué)員需求，實(shí)現(xiàn)規(guī)�；瘮U(kuò)張中的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化。

　　更深遠(yuǎn)的意義在于，這一拐點(diǎn)將推動(dòng)AI與教育的深度融合，重塑人類(lèi)與技術(shù)的協(xié)作關(guān)系。羅成始終堅(jiān)持，教育的本質(zhì)是“以人為本”，AI的核心價(jià)值是賦能人，而非替代人。在AI構(gòu)建下一代AI的生態(tài)中，人類(lèi)的角色將從“技術(shù)開(kāi)發(fā)者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺较蛞龑?dǎo)者”：領(lǐng)跑點(diǎn)教育的教師無(wú)需再糾結(jié)于技術(shù)細(xì)節(jié)，只需明確“口語(yǔ)提分”“寫(xiě)作拔高”的核心教學(xué)目標(biāo)，AI就能自主構(gòu)建適配的教學(xué)模型；立思辰留學(xué)的顧問(wèn)也能擺脫繁瑣的事務(wù)性工作，專(zhuān)注于為學(xué)生提供職業(yè)規(guī)劃、心理疏導(dǎo)等情感化服務(wù)，讓技術(shù)的高效與教育的溫度實(shí)現(xiàn)完美融合。這種“AI負(fù)責(zé)技術(shù)迭代，人類(lèi)負(fù)責(zé)價(jià)值傳遞”的協(xié)同模式，正是羅成心中教育科技的理想形態(tài)。

　　作為教育科技賽道的長(zhǎng)期實(shí)踐者，羅成對(duì)AI的判斷，從來(lái)不是空泛的技術(shù)暢想，而是基于產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的務(wù)實(shí)思考。在他看來(lái)，讓模型更聰明，只是讓AI成為更鋒利的工具；而讓AI具備構(gòu)建下一代AI的能力，才是讓AI成為教育科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新引擎。這一拐點(diǎn)的到來(lái)，不僅會(huì)改寫(xiě)教育科技的發(fā)展格局，讓像領(lǐng)跑點(diǎn)教育、立思辰留學(xué)這樣的品牌在規(guī)�；l(fā)展中更具競(jìng)爭(zhēng)力，更會(huì)為所有依賴(lài)AI創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)提供全新思路。羅成堅(jiān)信，未來(lái)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，不再是單一AI模型的比拼，而是“AI造AI”能力的較量，誰(shuí)能率先掌握這一核心能力，誰(shuí)就能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)中占據(jù)絕對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。