數(shù)據(jù)科學(xué)VS商業(yè)分析，哪個更適合你？

　　與“No Man is an Island”（沒有人是一座孤島）類似，生活在大數(shù)據(jù)時代，沒有人站在數(shù)據(jù)孤島上。

　　智能數(shù)字連接已成為許多人日常生活的一部分，人們使用智能設(shè)備的同時，也成為數(shù)據(jù)洪流的一部分。

　　通過交流，人們「交換、分享、創(chuàng)造」數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生新的社會連結(jié)。

　　數(shù)據(jù)，改變生活

　　數(shù)據(jù)，作為一種新的資源方式，正在重塑人類社會。小到個人社交、消費、運動、娛樂，大到企業(yè)銷售、運營、生產(chǎn)，通過挖掘并分析相關(guān)數(shù)據(jù)，人們能夠更享受更便捷有效率的生活。

　　數(shù)據(jù)挖掘+分析+應(yīng)用

　　「懂?dāng)?shù)據(jù)者得天下」，已成為當(dāng)今全球普遍共識。數(shù)據(jù)的價值不斷提升，無論是老牌資深巨頭還是新興獨角獸公司，都展現(xiàn)出對數(shù)據(jù)價值挖掘的熱情。

　　淘寶可以根據(jù)你瀏覽和消費的數(shù)據(jù)進行分析，為你精準(zhǔn)推薦商品；網(wǎng)易云音樂，通過其相似性算法，為不同的人量身定制每日歌單……

　　在“數(shù)據(jù)宇宙”中，一批新職業(yè)冉冉升起。而數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析，無疑是其中當(dāng)之無愧的王者。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)VS商業(yè)分析

　　那么，都是和數(shù)據(jù)打交道，共同的特質(zhì)大家都清楚（薪資高、市場需求大、就業(yè)面廣、工作滿意度高……）它們有什么區(qū)別？它們各自側(cè)重點都是什么？究竟哪一種領(lǐng)域適合你？

　　接下來，小編就以麥考瑞大學(xué)開設(shè)的課程為例，比較分析兩者區(qū)別。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)

　　通俗來講，數(shù)據(jù)科學(xué)就是通過分析數(shù)據(jù)，來挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在信息。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)就像是一顆水晶球，可以預(yù)知未來�！邦A(yù)知”能力來自于深厚的統(tǒng)計、建模、編程行業(yè)知識。

　　也正是由于它獨特的學(xué)科屬性，在麥考瑞大學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)會涉及多領(lǐng)域：

　　編程&數(shù)據(jù)可視化

　　統(tǒng)計&算法&模型

　　競爭性能力提升

　　必修實踐

　　本科階段：COMP3850-Computing Industry Project

　　該課程是PACE項目的一部分，學(xué)生將與合作企業(yè)密切合作，通過多種實訓(xùn)項目，將理論知識轉(zhuǎn)化為實踐行動。

　　碩士研究生階段：COMP8851 - Major Project

　　學(xué)生將在學(xué)術(shù)導(dǎo)師和行業(yè)導(dǎo)師的共同指導(dǎo)下，通過13-15周的時間，完成一系列基于數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)實踐的實習(xí)項目。

　　商業(yè)分析

　　商業(yè)分析是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為商業(yè)洞察力，并為商業(yè)決策提供支持。

　　可以形象的理解為：它在IT技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和決策之間架起一座橋梁，從而驅(qū)動戰(zhàn)略設(shè)計和執(zhí)行。

　　基于商業(yè)分析的實際應(yīng)用情況，麥考瑞大學(xué)課程結(jié)合計算機技術(shù)+應(yīng)用統(tǒng)計+商業(yè)數(shù)據(jù)分析管理，科學(xué)的為學(xué)生提供高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗。

　　必修實踐

　　本科階段：BUSA3021 - Business Analytics Project

　　該課程是PACE項目的一部分，學(xué)生將以小組形式，參與完整商業(yè)分析項目。包括:確定信息需求、獲取必要的信息、解釋信息，并將其作為向客戶合作伙伴提出戰(zhàn)略建議的基礎(chǔ)。

　　碩士研究生階段：BUSA8031-Business Analytics Project

　　學(xué)生將完成一個或一系列商業(yè)分析領(lǐng)域的熱點問題。課程還將加深學(xué)生對商業(yè)道德實踐的理解，通過分析道德和社會責(zé)任的概念和框架，學(xué)習(xí)如何將這些應(yīng)用于政策和實踐。