數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產(chǎn)因素。對數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能服務需求的不斷增長, 讓越來越多的企業(yè)尋求利用大量數(shù)據(jù)集來分析診斷業(yè)務,通過算法來分析數(shù)據(jù),并制定解決方案和商業(yè)策略。因而數(shù)據(jù)科學,也當今最火學科之一,從事數(shù)據(jù)科學相關職業(yè)的專業(yè)人才在就業(yè)前景和薪資待遇都是非?捎^的。
馬來西亞數(shù)據(jù)科學專業(yè)
馬來亞大學
計算機科學與信息技術學院
課程名稱:數(shù)據(jù)科學碩士-授課型
課程介紹:數(shù)據(jù)科學碩士課程為科學和非科學領域的學位持有者提供了學習大數(shù)據(jù)科學基礎并為他們提供這一新興學科技能的機會。該計劃讓希望加強數(shù)據(jù)科學職業(yè)前景的學生獲得深入的知識和技能,以分析、可視化和將不同領域的大量數(shù)據(jù)轉化為有價值的見解。
核心課程(24學分)
研究方法論
數(shù)據(jù)科學原理
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)科學編程
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)科學機器學習
大數(shù)據(jù)管理
選修課程(選兩門課程,共8學分)
并行和分布式計算
大數(shù)據(jù)應用與分
網(wǎng)絡與安全
數(shù)值優(yōu)化
數(shù)據(jù)科學研究項目(10學分)
入學要求:
計算機科學/信息技術等相關領域學士學位,
CGPA最低為3.0/4
語言要求:
雅思成績至少為 6.0
課程學制:
1.5-2年
入學時間:
2月和 9月
學費(RM):
約33,300RM
馬來西亞國立大學
信息科學與技術學院
課程名稱:
數(shù)據(jù)科學碩士-混合型
課程設置
核心課程
數(shù)據(jù)科學基礎
數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法
非結構化數(shù)據(jù)分析
信息建模和數(shù)據(jù)庫
大數(shù)據(jù)分析和管理
數(shù)據(jù)科學的機器學習
選修課程
決策支持和商業(yè)智能
研究項目Ⅰ
項目項目Ⅱ
入學要求
獲得相關專業(yè)學士學位,CGPA3.0/4。
雅思 6.0/ TOEFL 550
學制
2年
入學時間
3月和8月
學費
約RM32,000.00
馬來西亞理工大學
計算機學院
課程名稱
數(shù)據(jù)科學碩士-授課型
課程設置
核心課程
商業(yè)智能和分析
數(shù)據(jù)科學研究設計與分析
數(shù)據(jù)科學政策
數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計
大數(shù)據(jù)管理
海量數(shù)據(jù)挖掘和流媒體
數(shù)據(jù)科學中的高級分析
選修課(僅選3門)
數(shù)據(jù)可視化
運籌學與優(yōu)化
供應鏈分析
基于人的計算
大數(shù)據(jù)計算
研究項目(12學分)
入學要求
相關專業(yè)學士學位,CGPA最低為3.0/4。
雅思-6.0 or 托福(iBT)-60
學制
1.5年
入學時間
2月和9月
學費(RM)
約26,500RM
馬來西亞理科大學
計算機學院
課程名稱
數(shù)據(jù)科學與分析碩士-授課型
課程設置
核心課程
數(shù)據(jù)科學與分析原理和實踐
大數(shù)據(jù)存儲和管理
機器學習
支持數(shù)據(jù)科學的技術和基礎架構
數(shù)據(jù)可視化和可視化分析
研究咨詢和專業(yè)技能
選修課程
業(yè)務分析
消費者行為和社交媒體分析
商業(yè)智能和決策分析
預測業(yè)務分析
多模式分析
多峰信息檢索
文本和語音分析
法醫(yī)分析和數(shù)字調查
研究項目
入學要求
獲得USM參議院認可的大學的學士學位或同等學歷
相關領域的CGPA為3.00 / 4或同等學歷。
語言要求
雅思最低分數(shù)5.0
學制
1.5年
入學時間
2月和9月
亞太科技大學
課程名稱
數(shù)據(jù)科學與商業(yè)分析碩士
課程設置
該計劃旨在為學生提供數(shù)據(jù)科學,大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能方面的知識和應用技能。它旨在使用數(shù)據(jù)科學工具和技術發(fā)展分析和調查知識和技能,并增強數(shù)據(jù)科學知識和關鍵解釋技能。學生將了解數(shù)據(jù)科學對現(xiàn)代流程和業(yè)務的影響,能夠識別并實施特定的工具,實踐,功能和技術以增強數(shù)據(jù)分析能力。
10個課程模塊和一個Capstone項目(2個部分)。
通過課程學習:
除授予學位外,美國SAS研究所還將提供聯(lián)合專業(yè)證書。
30%的課程將允許在項目中評估為小型項目,從而在Data Analytics中開發(fā)實用技能。
該課程涵蓋了廣泛的主題,從分析技術,接觸到R&SAS建模器,數(shù)據(jù)可視化,客戶/用戶行為研究,預測方法到呈現(xiàn)商業(yè)智能報告等工具。
國際大學合作伙伴對外部計劃的年度審查。
由行業(yè)咨詢小組提供的計劃支持,該小組的成員包括國油ICT,RedTone,SharePoint,馬來西亞網(wǎng)絡安全,Maxis,IBM,Microsoft,F(xiàn)usionex和Axiata的數(shù)據(jù)分析專家。
通過APU的分析中心-APCA進行研究的機會。
核心模塊
大數(shù)據(jù)分析與技術
數(shù)據(jù)分析程序
數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)分析的多元方法
商業(yè)智能系統(tǒng)
頂點項目的研究方法論
先進的業(yè)務分析和可視化
應用機器學習
項目1和項目2
專業(yè)化模塊( 僅選擇1條途徑)
途徑1:
行為科學,社交媒體和營銷分析
時間序列預測
新興市場策略
途徑2:
云基礎架構和服務
深度學習
自然語言處理
入學條件
持有認可大學的學士學位或擁有其他同等學歷;
績點分數(shù)2.75以上(計算機本科學歷);
雅思要求
5.0
學制
1-1.5年