計算機專業(yè)比較容易混淆的分支詳解

　　近兩年計算機專業(yè)已然成了很多家長跟學生的首選專業(yè)，說到計算機類專業(yè)，這個稱呼其實非�；\統(tǒng)，導致很多學生和家長在留學選專業(yè)的時候一頭霧水，區(qū)分不清。比如以下幾個專業(yè)：

　　·CS（Computer Science）計算機科學

　　·CE（Computer Engineering）計算機工程

　　·EE（Electrical Engineering）電氣工程

　　·SE（SoftwareEngineering）軟件工程

　　·IT（InternetTechnology）信息技術

　　·DS（DataScience）數(shù)據(jù)科學

　　·BA（BusinessAnalysis）商業(yè)分析

　　·Statistics 統(tǒng)計學

　　長得像，但又不一樣。這也是很多想申CS專業(yè)同學經(jīng)常迷糊的專業(yè)，今天立思辰留學小編就來說說以上幾組比較容易混淆的專業(yè)，都有什么區(qū)別。

　　專業(yè)介紹

　�、� Computer Science

　　即計算機科學，是系統(tǒng)性研究信息與計算的理論基礎以及它們在計算機系統(tǒng)中如何實現(xiàn)與應用的實用技術的學科。

　　主要的研究領域包括：人工智能、計算機體系結構、人機交互、軟件工程、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫、多媒體（計算機圖形學等）、網(wǎng)絡、信息安全、管理信息系統(tǒng)MIS、生物信息、計算理論等。

　　② Electrical Engineering

　　習慣上分為Electronic Engineering（電子工程）和Power Engineering（電力工程），也就是我們常說的弱電和強電（弱電是用于信息傳遞，強電是用作一種動力能源）。

　　維基百科給出的定義是以電子學、電磁學等物理學分支為基礎，涵蓋電子學、電子計算機、電力工程、電信、控制工程、信號處理等子領域的一門工程學。

　　主要的研究分支有：通信與網(wǎng)絡、信號處理、電子學、集成電路、光電子與光學、電力技術、電磁學、微結構、材料與裝置、生物工程等。

　　單純地從兩個專業(yè)的研究分支的名稱來看，大家也能發(fā)現(xiàn)一些端倪。兩個專業(yè)存在很多交叉的地方，比如計算機里有圖形學，EE里也有圖像處理、信號處理等，比如計算機里有網(wǎng)絡，EE里也有網(wǎng)絡，雖然側重不完全相同。

　�、� Computer Engineering

　　它也可以被理解成是CS和EE的交集的主要部分。維基百科給出的定義是一個以電機工程學和計算機科學的部分交叉領域為內容的工程學，其主要任務是設計及實現(xiàn)計算機系統(tǒng)。

　　加州大學洛杉磯分校官網(wǎng)對于CS和CE的區(qū)別，給出的解釋是，CE適合那些有著很好的CS基礎，同時又對computer system hardware比較感興趣的人。在美國，CE有時會開設在CS系下，稱為是Computer Scienceand Engineering 系，也有的會開設在EE系下，稱作是Electrical andComputer Engineering 系。而純EE則多指的是EE系有但是CS系沒有的方向，比如電磁、半導體、光電、強電以及其他偏器件、材料、物理的方向等。

　�、� Software Engineering

　　軟件工程，研究和應用如何以系統(tǒng)性的、規(guī)范化的、可定量的過程化方法去開發(fā)和維護軟件，以及如何把經(jīng)過時間考驗而證明正確的管理技術和當前能夠得到的最好的技術方法結合起來的學科。是CS下的一個分支領域，側重工程應用和實現(xiàn)。該方向很熱門，也是跟碼農(nóng)的工作最接近的一個方向。

　�、� IT

　　即信息技術，是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術總稱，主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發(fā)、安裝和實施信息系統(tǒng)及應用軟件。雖然IT經(jīng)常用到CS、SE  和信息系統(tǒng)的相關技術，但是它的獨特之處在于它專注于對終端的用戶施加影響，而不是專注于創(chuàng)造新的技術。

　　計算機科學和一些與之相關的項目是以技術為核心的。computerscientists總是會深入探究技術的物理層面和功能層面的表現(xiàn)，而theprofessional關心的卻是如何將技術應用以解決人們的問題。

　　⑥ Data Science/Business Analysis/Statistics

　　數(shù)據(jù)科學，是一門近幾年熱度在持續(xù)上升的交叉學科。是一門利用數(shù)據(jù)學習知識的學科，其目標是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數(shù)學，統(tǒng)計，模式識別，機器學習，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)倉庫，以及高性能計算。

　　對于數(shù)據(jù)科學項目來說，完美的申請者是同時具備很強的數(shù)學知識、統(tǒng)計知識和計算機知識。有數(shù)學知識作為理論基礎，有統(tǒng)計方法作為對數(shù)據(jù)分析的工具，有計算機知識作為編程實現(xiàn)的手段。

　　那我們再深入一步，隨著大數(shù)據(jù)時代的帶來，我們經(jīng)常會處理海量的數(shù)據(jù)，而對這些海量的數(shù)據(jù)進行分析的最終目的是什么，自然是希望他能夠指導我們的決策。這就到了商業(yè)分析Business Analysis的層面。因此，商業(yè)分析項目和數(shù)據(jù)科學項目學的內容很接近，但又互有側重。

　　商業(yè)分析項目更加側重利用對數(shù)據(jù)的分析指導商業(yè)決策。在項目的課程設置中也會有偏商科類的課程設置，很多商科的學生會申請這一項目。每年，很多對數(shù)據(jù)科學感興趣的申請者同時會考慮申一些商業(yè)分析的碩士，因為單獨的數(shù)據(jù)科學項目并沒有那么多。很多學校的數(shù)據(jù)科學作為一個分支開設在CS或者統(tǒng)計系下，只是一個concentration。不過，隨著這一研究領域的日趨熱門，越來越多的院校開始開設單獨的數(shù)據(jù)科學項目。

　　而統(tǒng)計，則就到了更加宏觀的層面�？梢院唵未直┑匕褦�(shù)據(jù)科學理解為是統(tǒng)計下的一個分支方向。統(tǒng)計學是在數(shù)據(jù)分析的基礎上，研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，以便給出正確消息的科學。包含有對理論的研究，如高維、非參等，更多的是對應用層面的研究，比如生物統(tǒng)計，金融統(tǒng)計等

　　專業(yè)領域

　　大家一般默認的計算機類專業(yè)主要指的是： 計算機科學與技術，軟件工程、網(wǎng)絡工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)字媒體技術等這些。

　　計算機科學學科分為4個主要領域：

　　·理論計算機科學

　　該領域再次細分，就包括數(shù)據(jù)結構和算法、計算理論、信息論與編碼理論、編程語言與編譯器、形式化方法等。

　　·計算機系統(tǒng)

　　這個領域包括計算機體系結構與計算機工程、操作系統(tǒng)、并發(fā)、并行與分布式系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、計算機安全和密碼學、數(shù)據(jù)庫等。

　　·計算機應用技術

　　這個領域包括計算機圖形學、科學計算、多媒體技術、人工智能。該技術被大量運用在當今的特效和電子游戲中。

　　·軟件工程

　　軟件工程是對于設計、實現(xiàn)和修改軟件的研究，以確保軟件的高質量、適中的價格、可維護性，以及能夠快速構建。它是一個系統(tǒng)的軟件設計方法，涉及工程實踐到軟件的應用。該領域和計算機工程有交叉，屬于既獨立又互補的兩個學科。

　　計算機科學專業(yè)的一般就業(yè)方向有：

　　國內外大型電信服務商、大型通信設備制造企業(yè)進行技術開發(fā)，或從事網(wǎng)絡工程領域的設計、維護、教育培訓等。

　　在國內外眾多軟件企業(yè)、國家機關以及各個大、中型企、事業(yè)單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟件工程領域的技術開發(fā)。

　　在就業(yè)中最吃香的當屬軟件工程，當今互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢下，游戲開發(fā)、程序開發(fā)等都需要這方面的人才。

　　計算機方向在就業(yè)市場里具體的主要工種是：軟件工程師、測試工程師、運維工程師、算法工程師、網(wǎng)絡工程師、數(shù)據(jù)庫工程師，項目經(jīng)理等。

　　計算機背景畢業(yè)后可以選擇從事的方向可以參考以下細分的方向：

　　① 網(wǎng)絡方向（網(wǎng)絡工程師）

　�、� 運維方向（系統(tǒng)運維/開發(fā)運維/DEVOPS/云計算）

　�、� 數(shù)據(jù)庫方向（DBA，數(shù)據(jù)庫開發(fā)）

　�、� 開發(fā)方向（硬件研發(fā)，嵌入式開發(fā)，系統(tǒng)開發(fā)，游戲開發(fā)，算法工程師，web開發(fā)，前端開發(fā)，移動開發(fā)，Android，IOS，全棧工程師，圖像，聲音等）

　　⑤ 數(shù)據(jù)方向（大數(shù)據(jù)開發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，商務智能）

　�、� 測試方向（測試工程師，自動化測試，持續(xù)集成）

　�、� 項目產(chǎn)品方向（產(chǎn)品經(jīng)理，PM經(jīng)理，DEVOPS）

　　⑧ 安全方向（安全工程師）

　�、� 新型產(chǎn)業(yè)（物聯(lián)網(wǎng)，區(qū)塊鏈，AR/VR，人工智能，機器學習）

　�、� 技術管理和架構（架構師，技術Leader，技術經(jīng)理，CTO）

　　⑪ 獨立開發(fā)者，自由職業(yè)者

　　就業(yè)方向

　　以下內容選了幾個典型崗位介紹一下日常主要負責什么業(yè)務，方便大家更清晰的理解：

　　① 技術類

　　·開發(fā)工程師

　　一般概念里的技術崗位就是開發(fā)工程師，一般分為前端開發(fā)與后端開發(fā)，例如Java，C++開發(fā)都屬于后端開發(fā)，而HTML，JavaScript等屬于前端開發(fā)。

　　·測試工程師

　　對于一個產(chǎn)品來說，測試與開發(fā)同等重要。

　　測試工程師作為產(chǎn)品質量的把關者，主要負責編寫測試方案，執(zhí)行測試工作，記錄測試結果，定位問題所在，提出改進建議等工作。

　　·運維工程師

　　主要負責維護并確保整個服務的高可用性，同時不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構提升部署效率、優(yōu)化資源利用率。

　�、� 數(shù)據(jù)類

　　·數(shù)據(jù)挖掘&數(shù)據(jù)分析

　　這兩個崗位都是做數(shù)據(jù)相關的工作，屬于同一個領域，但不同的側重點：

　　數(shù)據(jù)分析偏統(tǒng)計，主要負責將數(shù)據(jù)可視化，出各類分析報表和報告，需要較強的表達能力。

　　數(shù)據(jù)挖掘偏重算法，側重建立數(shù)據(jù)模型，需要較強的代碼能力，日常工作中代碼編寫量較大。

　�、� 設計類

　　·用戶交互設計師

　　主要工作內容是通過調整頁面的內容來提高產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標，這要求交互設計師了解用戶的使用習慣，比如各類功能模塊應當如何排列才能夠使用戶使用感更為舒適。

　　接下來以下內容從技術的角度幫助大家梳理了需要掌握的技能：

　　一名合格的Java開發(fā)工程師需要掌握以下這些技術：

　　·JAVA方向

　　Java自1995年問世以來，因其卓越的通用性、高效性、平臺移植性和安全性等特性，成為全球范圍內應用范圍最廣的開發(fā)語言。而Java工程師是指運用Java這種語言去完成軟件產(chǎn)品的設計、開發(fā)、測試、運維等的人。

　　·WEB前端方向

　　前端開發(fā)是創(chuàng)建Web頁面或APP等前端界面呈現(xiàn)給用戶的過程，通過HTML、CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術、框架、解決方案，來實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶界面交互。

　　目前行業(yè)內前端開發(fā)主要是使用React、vue.js、AngularJS等框架，以前后端分離式開發(fā)模式進行產(chǎn)品研發(fā)。那么除以上基礎知識和框架技能，還需要具備什么呢？

　　·Python方向

　　Python受益于其能夠廣泛應用于云計算、系統(tǒng)運維、圖形GUI、大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學習等應用場景的優(yōu)勢，伴隨著行業(yè)的快速發(fā)展受到越來越多人的喜愛和使用。

　　Python提供了高效的數(shù)據(jù)結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。