計算機專業(yè)比較容易混淆的分支詳解

　　近兩年計算機專業(yè)已然成了很多家長跟學(xué)生的首選專業(yè)，說到計算機類專業(yè)，這個稱呼其實非�；\統(tǒng)，導(dǎo)致很多學(xué)生和家長在留學(xué)選專業(yè)的時候一頭霧水，區(qū)分不清。比如以下幾個專業(yè)：

　　·CS（Computer Science）計算機科學(xué)

　　·CE（Computer Engineering）計算機工程

　　·EE（Electrical Engineering）電氣工程

　　·SE（SoftwareEngineering）軟件工程

　　·IT（InternetTechnology）信息技術(shù)

　　·DS（DataScience）數(shù)據(jù)科學(xué)

　　·BA（BusinessAnalysis）商業(yè)分析

　　·Statistics 統(tǒng)計學(xué)

　　長得像，但又不一樣。這也是很多想申CS專業(yè)同學(xué)經(jīng)常迷糊的專業(yè)，今天立思辰留學(xué)小編就來說說以上幾組比較容易混淆的專業(yè)，都有什么區(qū)別。

　　專業(yè)介紹

　�、� Computer Science

　　即計算機科學(xué)，是系統(tǒng)性研究信息與計算的理論基礎(chǔ)以及它們在計算機系統(tǒng)中如何實現(xiàn)與應(yīng)用的實用技術(shù)的學(xué)科。

　　主要的研究領(lǐng)域包括：人工智能、計算機體系結(jié)構(gòu)、人機交互、軟件工程、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫、多媒體（計算機圖形學(xué)等）、網(wǎng)絡(luò)、信息安全、管理信息系統(tǒng)MIS、生物信息、計算理論等。

　　② Electrical Engineering

　　習(xí)慣上分為Electronic Engineering（電子工程）和Power Engineering（電力工程），也就是我們常說的弱電和強電（弱電是用于信息傳遞，強電是用作一種動力能源）。

　　維基百科給出的定義是以電子學(xué)、電磁學(xué)等物理學(xué)分支為基礎(chǔ)，涵蓋電子學(xué)、電子計算機、電力工程、電信、控制工程、信號處理等子領(lǐng)域的一門工程學(xué)。

　　主要的研究分支有：通信與網(wǎng)絡(luò)、信號處理、電子學(xué)、集成電路、光電子與光學(xué)、電力技術(shù)、電磁學(xué)、微結(jié)構(gòu)、材料與裝置、生物工程等。

　　單純地從兩個專業(yè)的研究分支的名稱來看，大家也能發(fā)現(xiàn)一些端倪。兩個專業(yè)存在很多交叉的地方，比如計算機里有圖形學(xué)，EE里也有圖像處理、信號處理等，比如計算機里有網(wǎng)絡(luò)，EE里也有網(wǎng)絡(luò)，雖然側(cè)重不完全相同。

　�、� Computer Engineering

　　它也可以被理解成是CS和EE的交集的主要部分。維基百科給出的定義是一個以電機工程學(xué)和計算機科學(xué)的部分交叉領(lǐng)域為內(nèi)容的工程學(xué)，其主要任務(wù)是設(shè)計及實現(xiàn)計算機系統(tǒng)。

　　加州大學(xué)洛杉磯分校官網(wǎng)對于CS和CE的區(qū)別，給出的解釋是，CE適合那些有著很好的CS基礎(chǔ)，同時又對computer system hardware比較感興趣的人。在美國，CE有時會開設(shè)在CS系下，稱為是Computer Scienceand Engineering 系，也有的會開設(shè)在EE系下，稱作是Electrical andComputer Engineering 系。而純EE則多指的是EE系有但是CS系沒有的方向，比如電磁、半導(dǎo)體、光電、強電以及其他偏器件、材料、物理的方向等。

　　④ Software Engineering

　　軟件工程，研究和應(yīng)用如何以系統(tǒng)性的、規(guī)范化的、可定量的過程化方法去開發(fā)和維護軟件，以及如何把經(jīng)過時間考驗而證明正確的管理技術(shù)和當(dāng)前能夠得到的最好的技術(shù)方法結(jié)合起來的學(xué)科。是CS下的一個分支領(lǐng)域，側(cè)重工程應(yīng)用和實現(xiàn)。該方向很熱門，也是跟碼農(nóng)的工作最接近的一個方向。

　�、� IT

　　即信息技術(shù)，是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)總稱，主要是應(yīng)用計算機科學(xué)和通信技術(shù)來設(shè)計、開發(fā)、安裝和實施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。雖然IT經(jīng)常用到CS、SE  和信息系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)，但是它的獨特之處在于它專注于對終端的用戶施加影響，而不是專注于創(chuàng)造新的技術(shù)。

　　計算機科學(xué)和一些與之相關(guān)的項目是以技術(shù)為核心的。computerscientists總是會深入探究技術(shù)的物理層面和功能層面的表現(xiàn)，而theprofessional關(guān)心的卻是如何將技術(shù)應(yīng)用以解決人們的問題。

　�、� Data Science/Business Analysis/Statistics

　　數(shù)據(jù)科學(xué)，是一門近幾年熱度在持續(xù)上升的交叉學(xué)科。是一門利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識的學(xué)科，其目標(biāo)是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù)，包括應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計，模式識別，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)倉庫，以及高性能計算。

　　對于數(shù)據(jù)科學(xué)項目來說，完美的申請者是同時具備很強的數(shù)學(xué)知識、統(tǒng)計知識和計算機知識。有數(shù)學(xué)知識作為理論基礎(chǔ)，有統(tǒng)計方法作為對數(shù)據(jù)分析的工具，有計算機知識作為編程實現(xiàn)的手段。

　　那我們再深入一步，隨著大數(shù)據(jù)時代的帶來，我們經(jīng)常會處理海量的數(shù)據(jù)，而對這些海量的數(shù)據(jù)進行分析的最終目的是什么，自然是希望他能夠指導(dǎo)我們的決策。這就到了商業(yè)分析Business Analysis的層面。因此，商業(yè)分析項目和數(shù)據(jù)科學(xué)項目學(xué)的內(nèi)容很接近，但又互有側(cè)重。

　　商業(yè)分析項目更加側(cè)重利用對數(shù)據(jù)的分析指導(dǎo)商業(yè)決策。在項目的課程設(shè)置中也會有偏商科類的課程設(shè)置，很多商科的學(xué)生會申請這一項目。每年，很多對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的申請者同時會考慮申一些商業(yè)分析的碩士，因為單獨的數(shù)據(jù)科學(xué)項目并沒有那么多。很多學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個分支開設(shè)在CS或者統(tǒng)計系下，只是一個concentration。不過，隨著這一研究領(lǐng)域的日趨熱門，越來越多的院校開始開設(shè)單獨的數(shù)據(jù)科學(xué)項目。

　　而統(tǒng)計，則就到了更加宏觀的層面。可以簡單粗暴地把數(shù)據(jù)科學(xué)理解為是統(tǒng)計下的一個分支方向。統(tǒng)計學(xué)是在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，以便給出正確消息的科學(xué)。包含有對理論的研究，如高維、非參等，更多的是對應(yīng)用層面的研究，比如生物統(tǒng)計，金融統(tǒng)計等

　　專業(yè)領(lǐng)域

　　大家一般默認(rèn)的計算機類專業(yè)主要指的是： 計算機科學(xué)與技術(shù)，軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)字媒體技術(shù)等這些。

　　計算機科學(xué)學(xué)科分為4個主要領(lǐng)域：

　　·理論計算機科學(xué)

　　該領(lǐng)域再次細(xì)分，就包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、計算理論、信息論與編碼理論、編程語言與編譯器、形式化方法等。

　　·計算機系統(tǒng)

　　這個領(lǐng)域包括計算機體系結(jié)構(gòu)與計算機工程、操作系統(tǒng)、并發(fā)、并行與分布式系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機安全和密碼學(xué)、數(shù)據(jù)庫等。

　　·計算機應(yīng)用技術(shù)

　　這個領(lǐng)域包括計算機圖形學(xué)、科學(xué)計算、多媒體技術(shù)、人工智能。該技術(shù)被大量運用在當(dāng)今的特效和電子游戲中。

　　·軟件工程

　　軟件工程是對于設(shè)計、實現(xiàn)和修改軟件的研究，以確保軟件的高質(zhì)量、適中的價格、可維護性，以及能夠快速構(gòu)建。它是一個系統(tǒng)的軟件設(shè)計方法，涉及工程實踐到軟件的應(yīng)用。該領(lǐng)域和計算機工程有交叉，屬于既獨立又互補的兩個學(xué)科。

　　計算機科學(xué)專業(yè)的一般就業(yè)方向有：

　　國內(nèi)外大型電信服務(wù)商、大型通信設(shè)備制造企業(yè)進行技術(shù)開發(fā)，或從事網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域的設(shè)計、維護、教育培訓(xùn)等。

　　在國內(nèi)外眾多軟件企業(yè)、國家機關(guān)以及各個大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門、教育部門等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)。

　　在就業(yè)中最吃香的當(dāng)屬軟件工程，當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢下，游戲開發(fā)、程序開發(fā)等都需要這方面的人才。

　　計算機方向在就業(yè)市場里具體的主要工種是：軟件工程師、測試工程師、運維工程師、算法工程師、網(wǎng)絡(luò)工程師、數(shù)據(jù)庫工程師，項目經(jīng)理等。

　　計算機背景畢業(yè)后可以選擇從事的方向可以參考以下細(xì)分的方向：

　�、� 網(wǎng)絡(luò)方向（網(wǎng)絡(luò)工程師）

　�、� 運維方向（系統(tǒng)運維/開發(fā)運維/DEVOPS/云計算）

　�、� 數(shù)據(jù)庫方向（DBA，數(shù)據(jù)庫開發(fā)）

　　④ 開發(fā)方向（硬件研發(fā)，嵌入式開發(fā)，系統(tǒng)開發(fā)，游戲開發(fā)，算法工程師，web開發(fā)，前端開發(fā)，移動開發(fā)，Android，IOS，全棧工程師，圖像，聲音等）

　　⑤ 數(shù)據(jù)方向（大數(shù)據(jù)開發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，商務(wù)智能）

　�、� 測試方向（測試工程師，自動化測試，持續(xù)集成）

　　⑦ 項目產(chǎn)品方向（產(chǎn)品經(jīng)理，PM經(jīng)理，DEVOPS）

　�、� 安全方向（安全工程師）

　�、� 新型產(chǎn)業(yè)（物聯(lián)網(wǎng)，區(qū)塊鏈，AR/VR，人工智能，機器學(xué)習(xí)）

　�、� 技術(shù)管理和架構(gòu)（架構(gòu)師，技術(shù)Leader，技術(shù)經(jīng)理，CTO）

　　⑪ 獨立開發(fā)者，自由職業(yè)者

　　就業(yè)方向

　　以下內(nèi)容選了幾個典型崗位介紹一下日常主要負(fù)責(zé)什么業(yè)務(wù)，方便大家更清晰的理解：

　　① 技術(shù)類

　　·開發(fā)工程師

　　一般概念里的技術(shù)崗位就是開發(fā)工程師，一般分為前端開發(fā)與后端開發(fā)，例如Java，C++開發(fā)都屬于后端開發(fā)，而HTML，JavaScript等屬于前端開發(fā)。

　　·測試工程師

　　對于一個產(chǎn)品來說，測試與開發(fā)同等重要。

　　測試工程師作為產(chǎn)品質(zhì)量的把關(guān)者，主要負(fù)責(zé)編寫測試方案，執(zhí)行測試工作，記錄測試結(jié)果，定位問題所在，提出改進建議等工作。

　　·運維工程師

　　主要負(fù)責(zé)維護并確保整個服務(wù)的高可用性，同時不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)提升部署效率、優(yōu)化資源利用率。

　　② 數(shù)據(jù)類

　　·數(shù)據(jù)挖掘&數(shù)據(jù)分析

　　這兩個崗位都是做數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，屬于同一個領(lǐng)域，但不同的側(cè)重點：

　　數(shù)據(jù)分析偏統(tǒng)計，主要負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)可視化，出各類分析報表和報告，需要較強的表達能力。

　　數(shù)據(jù)挖掘偏重算法，側(cè)重建立數(shù)據(jù)模型，需要較強的代碼能力，日常工作中代碼編寫量較大。

　　③ 設(shè)計類

　　·用戶交互設(shè)計師

　　主要工作內(nèi)容是通過調(diào)整頁面的內(nèi)容來提高產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)，這要求交互設(shè)計師了解用戶的使用習(xí)慣，比如各類功能模塊應(yīng)當(dāng)如何排列才能夠使用戶使用感更為舒適。

　　接下來以下內(nèi)容從技術(shù)的角度幫助大家梳理了需要掌握的技能：

　　一名合格的Java開發(fā)工程師需要掌握以下這些技術(shù)：

　　·JAVA方向

　　Java自1995年問世以來，因其卓越的通用性、高效性、平臺移植性和安全性等特性，成為全球范圍內(nèi)應(yīng)用范圍最廣的開發(fā)語言。而Java工程師是指運用Java這種語言去完成軟件產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)、測試、運維等的人。

　　·WEB前端方向

　　前端開發(fā)是創(chuàng)建Web頁面或APP等前端界面呈現(xiàn)給用戶的過程，通過HTML、CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術(shù)、框架、解決方案，來實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶界面交互。

　　目前行業(yè)內(nèi)前端開發(fā)主要是使用React、vue.js、AngularJS等框架，以前后端分離式開發(fā)模式進行產(chǎn)品研發(fā)。那么除以上基礎(chǔ)知識和框架技能，還需要具備什么呢？

　　·Python方向

　　Python受益于其能夠廣泛應(yīng)用于云計算、系統(tǒng)運維、圖形GUI、大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用場景的優(yōu)勢，伴隨著行業(yè)的快速發(fā)展受到越來越多人的喜愛和使用。

　　Python提供了高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭�Python語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。