最新一項研究表明，人工智（AI）、機器學習（MachineLearning）等新技術的突破性科研成果在商用化環(huán)節(jié)將面臨一系列法務問題。智能科技的馴化離不開大量的數(shù)據(jù)庫支持，從科研向商用轉(zhuǎn)化的過程中，數(shù)據(jù)的使用卻可能超出數(shù)據(jù)庫原始條款的許可范疇。
科技發(fā)展所帶來的版權糾紛等法律問題一觸即發(fā)，這會引發(fā)兩個可能的結(jié)果。一方面，因為使用過相關數(shù)據(jù)庫，某些已商業(yè)落地的 AI 算法在未來會成為版權投機分子的勒索目標。另一方面，某些組織或個人也會利用法律漏洞阻礙新技術的進一步延展。版權確認、許可協(xié)商、邏輯溯源等等商業(yè)及法律問題，對于龐大的數(shù)據(jù)集合而言是不可能的任務，對于技術發(fā)展而言也是遲滯的障礙*。
新技術從科研走向市場，與法務的交鋒，既需要融合，也需要創(chuàng)新。正如SMU Centre for Computational Law的觀點*：隨性建構(gòu)臨時數(shù)據(jù)庫的“狂野時代”即將落幕，數(shù)據(jù)保護需要法律的干預，從而順利的推動智能技術商業(yè)化進程。
LLM全新方向
法律與科技碩士
數(shù)據(jù)為王的時代，包括法律在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)，正在面臨“交叉領域”的挑戰(zhàn)。作為亞太區(qū)領先的法律研究與教學機構(gòu)，SMU 楊邦孝法學院(YPHSL)依托新加坡國際化金融商圈背景、豐富的科研資源和師資力量，全新開設“法律與科技碩士”項目(Law and Technology)，幫助提升能力、緊握契機。旨在讓相關人員了解新技術的必備常識，解決一系列法律“新痛點”，為迎接法律+科技復合型行業(yè)的挑戰(zhàn)做好準備。
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