早申請(qǐng)?jiān)缫?guī)劃，揚(yáng)長(zhǎng)避短成功拿下芝加哥大學(xué)offer

　　學(xué)生簡(jiǎn)介：

　　姓名：F同學(xué)

　　性別：女

　　學(xué)歷層次：海外本科

　　GPA：3.8+

　　GRE：330+4.0

　　錄取信息：

　　入學(xué)時(shí)間：2021. 09

　　錄取院校：芝加哥大學(xué)社會(huì)科學(xué)碩士錄取-MA in the Social Science

　　【學(xué)校&專業(yè)介紹】

　　芝加哥大學(xué)（The University of Chicago），簡(jiǎn)稱“芝大”（UChicago），位于美國(guó)國(guó)際金融中心芝加哥，是世界著名私立研究型大學(xué)、常年位列各個(gè)大學(xué)排行榜世界前十。該校誕生了芝加哥經(jīng)濟(jì)學(xué)派等眾多芝加哥學(xué)派，創(chuàng)立了法律經(jīng)濟(jì)學(xué)，約40%的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主與芝大相關(guān)，是世界經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科最重要的研究教學(xué)中心之一。而從曼哈頓計(jì)劃起大批科學(xué)家匯集于此，在“原子能之父”費(fèi)米的領(lǐng)導(dǎo)下建立了世界上第一臺(tái)核反應(yīng)堆、成功開啟人類原子能時(shí)代，并創(chuàng)辦了美國(guó)第一所國(guó)家實(shí)驗(yàn)室阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和之后著名的費(fèi)米實(shí)驗(yàn)室，奠定了芝大在自然科學(xué)界的重要地位。

　　Master of Arts Program in the Social Sciences (MAPSS)

　　社會(huì)科學(xué)碩士項(xiàng)目開設(shè)在Division of the Social Sciences，學(xué)生集中在人類學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，歷史，政治科學(xué)，心理學(xué)，社會(huì)學(xué)，或跨學(xué)科研究，可以選修九門研究生課程，這些課程是從芝加哥大學(xué)所有院系和專業(yè)學(xué)院中挑選出來的。

　　The MA Program in the Social Sciences (MAPSS) is an intense， intellectually transformative one-year program offering extraordinary access to the faculty and resources of a world-class research University. Students concentrate in anthropology， economics， history， political science， psychology， sociology， or in interdisciplinary research. They take nine graduate courses， selected from all UChicago departments and professional schools and work directly with UChicago faculty on the MA thesis.

　　除此項(xiàng)目之后，芝加哥大學(xué)的計(jì)算社會(huì)科學(xué)碩士-Computational Social Sciences (MACSS)也是一個(gè)值得被推薦的項(xiàng)目。對(duì)大數(shù)據(jù)收集和處理的學(xué)生可以了解下這個(gè)項(xiàng)目：

　　Social scientists increasingly have access to data sets of unparalleled scope and complexity. New technologies have made the collection of that data - by governments， private companies， or innovative researchers - possible. Advances in computer science and statistics have allowed for inferential， simulated， and visual analyses that are now being incorporated into faculty research.

　　For those new to the social sciences， this is an opportunity to see where your computer science and statistical skills can go， with innovative applications to problems of massive societal interest.

　　For those new to computational methods， this is a chance to develop the tools necessary to make new and exciting contributions， tools that will shape the originality and power of your work for years to come.

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