金融服務(wù)行業(yè)一直都是熱門行業(yè),同樣也是收益率非常可觀的行業(yè),當(dāng)然,收益率與技術(shù)是相對等的,在人工智能和計算機不斷發(fā)展的情況下,金融服務(wù)行業(yè)當(dāng)然也少不了相關(guān)需求的,通過人工智能和計算機的云計算和數(shù)據(jù)分析,能夠更加有效的提高金融技服務(wù)行業(yè)的工作效率以及效益,國家對該行業(yè)的人才需求也很大,新加坡國立大學(xué)的計算機學(xué)院與國大管理學(xué)院和國大亞洲數(shù)字金融學(xué)院(AIDF)合作,在金融科技領(lǐng)域引入了新的旗艦研究生課程。該課程將由AIDF管理。
新加坡國立大學(xué)-數(shù)字金融技術(shù)理學(xué)碩士
課程英文名稱:Master of Science in Digital Financial Technology
課程時長:全日制1.5年
學(xué)費:58,000新元(不包括7%的消費稅)
畢業(yè)要求:學(xué)生必須滿足40 MC的課程要求以及額外的12 MC的橋接課程,并且還必須達(dá)到3.0的最低最終CAP。
語言要求:托福90 或雅思6;GMAT/GRE:GRE 320 (verbal & quantitative) and 3.5 (analytical), GMAT 650
專業(yè)介紹
數(shù)字金融是指通過互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)手段與傳統(tǒng)金融服務(wù)業(yè)態(tài)相結(jié)合的新一代金融服務(wù)。數(shù)字金融的主要是針對數(shù)據(jù),數(shù)字的分析與審核。該專業(yè)的興起不僅僅可以提升金融服務(wù)的效率,更能推動服務(wù)創(chuàng)新,帶來更優(yōu)質(zhì)、更精準(zhǔn)的服務(wù)。
課程設(shè)置
必修課程
面向消費者的金融科技創(chuàng)新(2MC)
金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(2MC)
區(qū)塊鏈創(chuàng)新(2MC)
區(qū)塊鏈應(yīng)用程序編程(2MC)
金融機器學(xué)習(xí)(4MC)
金融模型(4MC)
引入金融(4MC)
軟件開發(fā)基礎(chǔ)(4MC)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(4MC)
修過類似引入金融、軟件開發(fā)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程的學(xué)生可以替換這些課程,用以替換的課程包括*: 企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)基礎(chǔ),人工智能、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。
選修課程
1、計算技術(shù):云計算、系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的設(shè)計和調(diào)優(yōu)、軟件安全、合規(guī)性和法規(guī)技術(shù)、技術(shù)風(fēng)險和網(wǎng)絡(luò)彈性
2、金融技術(shù)解決方案主題:金融數(shù)據(jù)分析和情報、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、Web上的文本處理、機器學(xué)習(xí)的理論與算法、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能計劃和決策、情報系統(tǒng)部署、應(yīng)用分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策
3、數(shù)字金融交易和風(fēng)險管理:期權(quán)及固定收益、技術(shù)對金融和數(shù)據(jù)分析的破壞、風(fēng)險資本和私募股權(quán) NUS-SoC / GD_MScDFinTech_AnnexA_Feb2021、應(yīng)用投資策略,金融機構(gòu)、市場、系統(tǒng)和技術(shù)、應(yīng)用財務(wù)風(fēng)險管理、資本市場交易和投資分析、金融服務(wù)的風(fēng)險分析、仿真與建模技術(shù)
畢業(yè)項目(12MC)
金融科技capstone 項目
課程規(guī)劃方案
方案一:
第1學(xué)期:完成14學(xué)分
第2學(xué)期:完成14學(xué)分
第3學(xué)期:3門課程共12學(xué)分
畢業(yè)項目:在第二和第三學(xué)期期間完成,共12學(xué)分
方案二:
第1學(xué)期:完成18學(xué)分
第2學(xué)期:完成14學(xué)分
第3學(xué)期:2門課程共8學(xué)分
畢業(yè)項目:在第二和第三學(xué)期期間完成,共12學(xué)分