項(xiàng)目推薦丨蒂爾堡大學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)行業(yè)吸引了越來越多的從業(yè)者。你想成為一名頂尖的數(shù)據(jù)專家為這個(gè)時(shí)代提供更優(yōu)的解決方案嗎？你想成為一名在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)合型人才, 在商務(wù)、管理、傳媒或健康領(lǐng)域都游刃有余嗎？那么，站在未來的十字路口上的同學(xué)們不妨來了解一下蒂爾堡大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)（Data Science and Society）專業(yè)吧~

　　課程介紹

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)（Data Science and Society）專業(yè)是一門多學(xué)科交叉課程。該專業(yè)教授學(xué)生如何從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)組合中識(shí)別并提取出有效信息，并在實(shí)際應(yīng)用中將有效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可行性方案及建議。同時(shí)還將教授數(shù)據(jù)領(lǐng)域的法律和規(guī)范，尤其是隱私法和公共法。此外該專業(yè)還將學(xué)習(xí)倫理問題，例如個(gè)人隱私、購買力以及消費(fèi)傾向等等。

　　學(xué)制：1年

　　開學(xué)時(shí)間：9月/2月

　　學(xué)費(fèi)：16200歐元

　　申請(qǐng)截止日期：4月1日/10月1日

　　課程開設(shè)四個(gè)分支：商務(wù)，管治，傳媒和健康

　　Core courses核心課程-必修

　　Data Mining for Business and Governance 商業(yè)和管理數(shù)據(jù)挖掘

　　Data Science Regulation and Law數(shù)據(jù)科學(xué)規(guī)范及法律

　　Machine Learning機(jī)械學(xué)習(xí)

　　Statistics and Methodology 研究方法和統(tǒng)計(jì)

　　Research skills modules研究技能和模塊-（以下課程可選兩門）

　　Data Processing 數(shù)據(jù)處理

　　Data Processing Advanced 高級(jí)數(shù)據(jù)處理

　　Programming with R 編程（R）

　　Image Analysis 圖像分析

　　Spatiotemporal Data Analysis 時(shí)空數(shù)據(jù)分析

　　分支課程-Business商業(yè)（以下課程可選兩門）

　　Analytics for Business and Governance商業(yè)與治理分析

　　Business Analytics and Emerging Trends商業(yè)分析和新趨勢

　　Business Intelligence and Data Management智能商務(wù)與數(shù)據(jù)管理

　　Complex Systems復(fù)合系統(tǒng)

　　Customer Analytics客戶分析

　　Deep Learning深度學(xué)習(xí)

　　Interactive Data Transformation交互式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

　　Project Management: People and Technology項(xiàng)目管理：人與技術(shù)

　　分支課程-Governance管治（以下課程可選兩門）

　　Analytics for Business and Governance商業(yè)與治理分析

　　Data Science: sustainability, privacy and security數(shù)據(jù)科學(xué)：可持續(xù)性，因私和安全

　　Governance and policy making管治與制定政策

　　分支課程-Media媒體（以下課程可選兩門）

　　Causal Analysis in Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)中的因果分析

　　Complex Systems復(fù)合系統(tǒng)

　　Computational Statistics計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　Deep Learning 深度學(xué)習(xí)

　　分支課程-Health健康（以下課程可選兩門）

　　Causal Analysis in Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)中的因果分析

　　Complex Systems復(fù)合系統(tǒng)

　　Data Science: sustainability, privacy and security數(shù)據(jù)科學(xué)：可持續(xù)性，因私和安全

　　Deep Learning深度學(xué)習(xí)

　　Health Analytics健康分析

　　職業(yè)發(fā)展

　　該專業(yè)學(xué)生擁有廣闊的就業(yè)前景，很多畢業(yè)生進(jìn)入公司、企業(yè)或?qū)嶒?yàn)室成為數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家, 商業(yè)智能分析經(jīng)理，SEA專家等等

　　申請(qǐng)學(xué)術(shù)背景要求

　　社會(huì)科學(xué)（如：心理學(xué)，社會(huì)學(xué)， 人力資源管理，組織科學(xué)，文學(xué)藝術(shù)和科學(xué)）

　　人文科學(xué)（如：傳播與信息科學(xué)，語言學(xué)，傳播學(xué)）

　　法律（如：全球法，政治學(xué)，法律與經(jīng)濟(jì)學(xué)，公共管理）

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)與商務(wù)（如：經(jīng)濟(jì)學(xué)與信息科學(xué)，商務(wù)信息學(xué)，國際商務(wù)管理，經(jīng)濟(jì)學(xué)，文學(xué)藝術(shù)和科學(xué)）

　　學(xué)校會(huì)綜合評(píng)估每個(gè)學(xué)生的情況，該專業(yè)需要申請(qǐng)者掌握足夠的研究方法和技巧（統(tǒng)計(jì)學(xué)和方法論），學(xué)校可能會(huì)拒絕學(xué)術(shù)背景不足的申請(qǐng)者，或?yàn)樯暾?qǐng)者配Pre-Master來彌補(bǔ)其學(xué)術(shù)背景的不足。

　　申請(qǐng)材料

　　護(hù)照首頁掃描件

　　在讀證明or畢業(yè)證、學(xué)位證 中英文對(duì)照蓋章件或公證件電子版

　　成績單中英文對(duì)照蓋章件或公證件電子版

　　語言成績（雅思6.5，單項(xiàng)不低于6.0）

　　英文動(dòng)機(jī)信

　　英文簡歷