NTU 科研：采用人工智能分析，通過用詞判斷性格

　　近日，南洋理工大學(xué)的心理學(xué)家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，不同性格的人有著易于區(qū)分的說話方式，具體表現(xiàn)在交談時(shí)的用詞上。

　　該發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了需要開發(fā)更強(qiáng)大的語言指標(biāo)以用于在線個(gè)性預(yù)測(cè)工具，以便公司采用這些指標(biāo)來改善數(shù)字營(yíng)銷策略。

　　如今，營(yíng)銷公司使用預(yù)測(cè)算法來幫助他們根據(jù)在線行為預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求。

　　例如，“外向型消費(fèi)者”可能會(huì)被與其個(gè)性相匹配的營(yíng)銷信息所吸引，然后零售品牌可以選擇通過使用更多外向型和創(chuàng)造性語言來宣傳其產(chǎn)品來吸引此類消費(fèi)者。

　　然而，由于缺乏理論上合理的設(shè)計(jì)，目前市場(chǎng)營(yíng)銷公司使用的個(gè)性預(yù)測(cè)工具并不完全準(zhǔn)確。

　　這項(xiàng)研究的主要研究者，來自南洋理工大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院心理學(xué)課程的林秋副教授說：“目前用于個(gè)性預(yù)測(cè)的算法看起來像一個(gè)黑匣子——有許多語言指標(biāo)可以包含在它們的設(shè)計(jì)中，但其中許多都取決于所使用的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序的類型。這可能導(dǎo)致偏差和過擬合，這是一種影響機(jī)器學(xué)習(xí)算法性能的錯(cuò)誤。這就引出了一個(gè)問題，我們應(yīng)該如何做出準(zhǔn)確的個(gè)性預(yù)測(cè)？”

　　這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，性格外向者與他們使用某些類別詞匯的傾向有一定的相關(guān)性。結(jié)果顯示，外向性與“積極情緒詞”和“社會(huì)過程詞”的使用之間的關(guān)系強(qiáng)度較小。

　　心理學(xué)家使用文本分析工具，將積極情緒詞定義為描述愉快情緒狀態(tài)的詞，如“愛”、“快樂”或“受祝�！�，或表示積極或樂觀的詞，如“美麗”或“美好”。

　　“這是第1次在外向者和他們使用這兩類詞的傾向之間建立關(guān)系。由于這種相關(guān)性很小，我們認(rèn)為，在消費(fèi)者市場(chǎng)對(duì)這類工具越來越感興趣的情況下，需要更強(qiáng)有力的語言指標(biāo)來改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法�！绷智锔苯淌谌缡钦f。

　　研究是如何進(jìn)行的？

　　NTU團(tuán)隊(duì)表示，這項(xiàng)研究結(jié)果發(fā)表在2020年12月的《個(gè)性研究期刊》雜志上，可以為營(yíng)銷人員提供有充分依據(jù)的語言預(yù)測(cè)程序，提高個(gè)性預(yù)測(cè)軟件工具的性能。

　　南大研究小組先前的個(gè)別研究表明，外向性，即體驗(yàn)積極情緒和享受社會(huì)互動(dòng)的普遍傾向，與心理學(xué)家所描述的“積極情緒”或“社會(huì)過程”詞匯的使用有關(guān)。但是這種關(guān)系的強(qiáng)度在不同的研究中有很大的不同。

　　為了確定這些語言預(yù)測(cè)因素的有效性，南大的研究小組回顧了37項(xiàng)針對(duì)同一主題的研究，以進(jìn)行薈萃分析。外向性是通過國(guó)際公認(rèn)的人格類型問卷來確定的。接下來，南大的研究小組將調(diào)查外向性與其他詞類之間的關(guān)系。

　　南大的研究小組說，雖然人工智能和預(yù)測(cè)分析可以為公司和營(yíng)銷人員提供商業(yè)戰(zhàn)略上的額外優(yōu)勢(shì)，但必須在此類分析模型的設(shè)計(jì)中投入更多的思考。他們希望該研究能幫助指導(dǎo)開發(fā)更精確的機(jī)器學(xué)習(xí)工具來預(yù)測(cè)個(gè)性。